쿼리가 길면 밟힌다! 포스타입에서 데이터베이스를 모니터링 하는 방식
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

포스타입 데이터베이스 모니터링 전략

이 게시물은 포스타입에서 AWS Aurora MySQL을 활용한 데이터베이스 모니터링 방식을 설명합니다.

Aurora MySQL의 특성과 중요성

  • 분산 스토리지 구조와 6개의 스토리지 복제본으로 고가용성 보장
  • 긴 시간 실행되는 Long Query가 전체 성능 저하에 미치는 영향
  • Undo Log의 History List Length(HLL) 증가로 인한 리소스 점유 문제

모니터링 및 최적화 방법

  • Slow Query 로그 활성화 및 CloudWatch Logs Insights 활용
  • AWS Performance Insights로 CPU 사용률, 쿼리별 리소스 사용 분석
  • EXPLAIN과 ANALYZE를 통한 쿼리 실행 계획 및 통계 확인
  • Information Schema와 Performance Schema를 활용한 상세 트랜잭션과 락 분석
  • 불필요한 인덱스 Invisible 처리 및 트랜잭션 범위 조절로 성능 개선

사례 및 마무리

  • 오랜 트랜잭션으로 인한 성능 저하 문제 발견 및 트랜잭션 분리로 해결
  • 클라우드 환경에 최적화된 Aurora의 특성상 다층적 모니터링의 필요성 강조

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