5월 트래픽 폭증을 대비한 데이터베이스 관리 전략
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AI 요약

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5월 트래픽 폭증 대비 데이터베이스 관리 전략

이 게시물은 삼쩜삼 서비스가 5월에 집중되는 폭발적 트래픽에 대응하기 위한 데이터베이스 관리 전략을 다룹니다.

핵심 내용

  • OpenSearch JDBC Plugin과 Logstash를 활용한 통합 모니터링 시스템 구축으로 실시간 데이터 분석 및 운영 효율성 향상
  • Multi Source Replication 기능을 이용해 RDS 자원 최적화 및 부하 분산, 분석 인스턴스 분리로 서비스 안정성 확보
  • innodb_flush_log_at_trx_commit 파라미터와 binlog_format 조정을 통한 커밋 지연 해소 및 성능 개선

기술적 세부 사항

  • Two-Phase Commit 프로토콜과 Aurora MySQL의 특성을 고려한 파라미터 최적화
  • 데이터 내구성과 성능 간 균형을 맞추기 위한 비동기 처리 선택과 이에 따른 데이터 손실 위험 관리
  • 성능 테스트 결과, 파라미터 조정 후 처리량과 응답 속도 크게 향상됨을 확인

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