5월을 대비하는 자세: 성능 테스트 및 모니터링 시나리오
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

5월 성능 테스트 및 모니터링 전략

이 게시물은 삼쩜삼 서비스가 종합소득세 신고 시즌인 5월의 급증하는 트래픽에 대비하기 위해 수행한 성능 테스트와 모니터링 과정을 상세히 설명합니다.

성능 테스트 준비 및 지표 선정

  • 명확한 목표 설정과 예상 TPS 및 동시 접속자 기준 수립
  • Spring Boot 기반 애플리케이션의 주요 지표와 Kafka, K6 HTTP 메트릭 수집
  • AWS CloudWatch와 Grafana를 활용한 지표 수집 및 시각화

부하 테스트 및 최적화

  • K6를 사용해 실제 사용 시나리오 기반 부하 시뮬레이션
  • 별도의 AWS 테스트 환경 구축 및 외부 API 연동을 위한 Mock 서버 운영

성능 튜닝 및 결과

  • HikariCP, HTTP Client, Kafka 파티션, Redis 캐시 등 리소스 관리 최적화
  • APM과 OpenSearch로 병목 현상 분석 및 튜닝 적용
  • 시스템 안정성 강화와 운영 효율성 향상, 높은 트래픽에도 견딜 수 있는 구조 확보

향후 방향

성능 테스트와 튜닝을 통해 구축한 표준 설정을 기반으로 지속적인 모니터링과 대응 체계를 유지하며 시스템 확장성과 견고함을 확보했습니다.

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