RAG 파이프라인과 사고의 사슬(CoT) 프롬프팅 활용

이 게시물은 환경 변수 로드부터 OpenAI 챗 모델 초기화, 가짜 Retriever 정의, 그리고 LangChain을 활용한 RAG 파이프라인 구성 방법을 설명합니다.

주요 내용

• load_dotenv()로 환경 변수 호출 및 ChatOpenAI 초기화
• 가짜 Retriever를 통해 관련 문서 검색
• PromptTemplate로 사고의 사슬(CoT) 프롬프팅 구조 설계
• FinalAnswerParser 클래스로 최종 답변만 추출
• 단계별 체인 실행과 복잡한 질의 처리 예시

복합 추론 및 다양한 출력 방식

• 복잡한 질문에 대해 문서별 핵심 데이터 추출 및 종합 분석
• 내부 사고 과정 출력 제어를 위한 네거티브 프롬프팅 기법 소개