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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
LINE 통화의 영상 재생 품질 개선 사례
이 게시물은 LINE 통화 서비스에서 영상 재생 품질을 개선하기 위해 네트워크 적응 기술, 특히 혼잡 제어 알고리즘을 분석하고 개선한 사례를 설명합니다.문제 발견 및 원인 분석
- 일본에서 월초 대비 월말에 영상 프레임 수(FPS)가 감소하는 이상 패턴 발견
- 패킷 손실률이 월말에 증가하며 네트워크 품질 저하와 연관됨
- 모바일 데이터 요금제에 따른 비트레이트 제한이 네트워크 혼잡과 품질 저하 원인으로 추정
혼잡 제어 기술과 개선
- LINE은 자체 개발한 CCFS 혼잡 제어 알고리즘을 사용
- 기존 지연 기반 탐지 외에 패킷 손실과 비트레이트 간 상관관계 분석을 추가해 품질 저하 문제 해결
- Pearson 상관계수를 활용해 손실이 실제 혼잡에 의한 것인지 판단 후 비트레이트 조절
개선 결과 및 향후 계획
- 개선 적용 후 일본에서 패킷 손실 22% 감소, 비디오 FPS 14% 상승 확인
- 일부 국가에서도 영상 품질 향상 관찰
- 이상치 필터링 및 머신러닝 기반 혼잡 제어 도입 계획 포함