택스테크 스타트업에서 부동소수점을 다루는 방법
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AI 요약

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택스테크 스타트업에서 부동소수점 처리 방법

이 게시물은 세금 환급 서비스 삼쩜삼에서 부동소수점 계산의 오차 문제와 이를 해결하기 위한 자바의 BigDecimal 활용법을 설명합니다.

부동소수점 문제와 리스크

  • 부동소수점은 10진수를 2진수로 변환하는 과정에서 정확히 표현되지 않아 누적 오차 발생
  • 세금 계산에서 작은 오차도 법적·재무적 문제로 이어질 수 있음

BigDecimal 활용법

  • BigDecimal은 임의 정밀도 지원으로 오차 없이 정확한 계산 가능
  • new BigDecimal(double) 대신 BigDecimal.valueOf(double) 사용 권장
  • 0~10 범위 정수에 대해 캐싱 기능 제공으로 성능 최적화

주의사항과 성능 고려

  • BigDecimal은 연산 속도가 느리고 메모리 사용량이 높을 수 있음
  • 나눗셈 시 MathContext 설정으로 무한 소수 문제 방지 필요
  • 금액은 가능한 가장 작은 단위의 정수형으로 저장하는 것이 권장됨

결론

정확한 세금 계산과 고객 신뢰 확보를 위해 BigDecimal을 적절히 사용해야 하며, 숫자 타입은 BigDecimal.valueOf, 문자열 타입은 new BigDecimal 생성자를 사용하는 것이 좋습니다.

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