AI 시대의 소프트웨어 테스트 변화

이 게시물은 AI 시대에 소프트웨어 테스트가 UI 중심에서 API 중심으로 전환되고 있는 현상을 설명합니다.

주요 변화 내용

• UI 자동화 테스트는 유지보수 비용과 불안정성 문제로 최소화되고 핵심 사용자 플로우만 검증
• API 테스트와 Observability가 품질 보증의 핵심으로 자리잡음
• AI 기술을 활용한 Self-healing Test와 자동화가 주류로 부상
• 글로벌 빅테크 기업들은 API 중심 테스트 전략과 시나리오 기반 검증을 채택
• QA 역할이 품질 엔지니어(QE)로 확장되어 아키텍처 설계, 윤리 검증, 데이터 분석까지 포함
• Shift-left testing 전략으로 개발 초기부터 품질 확보에 집중

테스트 도구와 방법론

• Postman, Pact, k6 등 API 테스트 및 부하 테스트 도구 활용
• AI 기반 테스트 케이스 자동 생성과 결과 판별 자동화 도입
• AI 안전성, 윤리성, 신뢰성 등 새로운 품질 지표 반영