JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템

이 게시물은 네이버에서 공용 Hadoop 클러스터와 AI 플랫폼 환경에서 오브젝트 스토리지의 한계와 장점을 분석하고, 이를 보완하는 JuiceFS의 역할과 활용 방법을 설명합니다.

HDFS의 한계

• 높은 저장 비용과 확장성 제약
• 수천만 개의 작은 파일 처리 문제
• 데이터센터 재해 대응 미흡
• Kubernetes 환경에서 낮은 사용성

오브젝트 스토리지의 장단점

• 비용 절감 및 뛰어난 확장성
• 데이터센터 간 복제 지원
• 디렉터리 미지원, Rename 미지원 등 파일 시스템 기능 부족
• 네트워크 지연으로 인한 느린 데이터 접근

JuiceFS의 특징과 Hadoop 내 적용

• 메타데이터를 데이터베이스에서 관리하며 오브젝트 스토리지에 데이터 블록 저장
• HDFS 및 POSIX API, Kubernetes CSI 드라이버 완벽 지원
• 파일을 chunk, slice, block으로 분할하여 효율적 데이터 처리
• 다단계 캐싱으로 원격 저장소 속도 보완
• Hadoop SDK 제공으로 HDFS 호환 파일 시스템으로 사용 가능