케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류

이 게시물은 케라스(Keras)를 이용해 한국어 텍스트를 긍정과 부정으로 분류하는 딥러닝 모델 구현 과정을 상세히 설명합니다.

주요 전처리 과정

• 특수문자 제거 및 텍스트 클렌징
• Okt 형태소 분석과 불용어 제거
• 토크나이저를 통한 단어 인덱스 생성 및 시퀀스 패딩

모델 구성

• Embedding 레이어: 단어를 의미 벡터로 변환
• Bidirectional LSTM: 양방향 문맥 파악
• Dense 레이어: 최종 이진 감성 분류

학습 안정화 및 평가

• ModelCheckpoint, EarlyStopping, TensorBoard 콜백 사용
• 소량 데이터 기반 실습용 샘플 코드 제공
• 테스트 문장 예측 결과 출력 포함