Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service로 벡터 검색 최적화하기
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AI 요약

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Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service 통합

이 게시물은 Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service를 통합하여 벡터 검색을 최적화하는 방법을 설명합니다.

주요 내용

  • 비용 효율적인 벡터 스토리지와 고성능 쿼리를 위한 두 가지 통합 패턴 소개
  • S3 Vectors는 인프라 관리 없이 1초 미만 검색 성능 제공
  • OpenSearch 관리형 클러스터에서 S3 Vectors 엔진 사용법과 서버리스 컬렉션으로 원클릭 내보내기 기능
  • HNSW, IVF, Faiss, S3 엔진 등 다양한 벡터 검색 엔진 옵션과 그 특성
  • 비용, 지연 시간, 정확도를 균형 있게 고려한 벡터 검색 아키텍처 설계

활용 방안

벡터 워크로드에 따라 비용 최적화 또는 초고속 쿼리 성능을 선택할 수 있으며, OpenSearch의 고급 필터링 및 자동 확장 기능을 활용할 수 있습니다.

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