ClickHouse: 컬럼 지향 저장소와 AI 시대의 데이터 처리

이 게시물은 SK텔레콤 데이터팀이 대용량 고객 여정 데이터를 빠르게 처리하기 위해 ClickHouse를 도입한 경험과 컬럼 지향 저장소의 원리 및 AI 시대에서의 활용 방안을 설명합니다.

ClickHouse의 장점과 한계

• 컬럼 지향 저장으로 필요한 컬럼만 압축해 빠른 쿼리 성능 제공
• 수억 건 데이터도 수 초 내 처리 가능
• 실시간 업데이트와 복잡한 트랜잭션에는 한계 존재
• PostgreSQL 등 보완적 DB와의 병행 사용 고려

AI 시대와의 시너지

• 대규모 피처 데이터 실시간 처리에 최적화
• 머신러닝 학습, 실시간 피처 스토어, 모델 모니터링 지원
• 네이버, 카카오 등 대형 기업의 실전 활용 사례 소개