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AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
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AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT

네이버 D2
네이버 D2
2025년 10월 28일

두줄요약

LLM 멀티 에이전트로 API 문서 기반 E2E 테스트 생성 파이프라인 MAFT를 소개했습니다. Noir의 테스트 공백을 줄이기 위해 의존성 분석, 시나리오 생성, 코드 검증을 자동화했습니다.

핵심 내용

  • LLM 기반 멀티 에이전트 파이프라인 MAFT로 API 문서만으로 E2E 테스트 코드를 생성하고 PR까지 자동화하는 실험 소개
  • Noir 검색 엔진의 테스트 공백 문제를 출발점으로, API 의존성 파악부터 시나리오 생성, 코드 작성, 검증까지 5단계 워크플로 구성
  • AutoGen을 선택한 이유로 도구 기반 책임 분리가 더 직관적이라는 점을 제시하고, GitHub Actions 연동과 사용자 커스텀 정보 주입을 지원
  • 중간 산출물로 요약 문서, 의존성 문서, 테스트 시나리오 문서를 만들어 문서 품질 차이와 누락 정보를 보완

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