AI Agent 속도 최적화를 위한 Speculative Decoding

이 게시물은 Speculative Decoding 기법을 통해 AI Agent의 텍스트 생성 지연 시간을 줄이는 방법을 설명합니다.

Speculative Decoding 개념

• 빠르지만 정확도가 낮은 Small Model(SM)과 느리지만 정확한 Large Model(LM)을 결합
• SM이 다수의 다음 단어를 예측하고 LM이 이를 배치 단위로 검증
• 예측이 틀린 부분 이후는 폐기하지만 전체적으로 처리 속도가 향상됨

성능 및 조건

• GPU 리소스가 충분할 때 Batch 처리로 LM의 속도 저하 최소화
• SM의 예측 정확도와 예측 단어 개수에 따라 최적화 효과 결정
• 실제 시뮬레이션에서 대부분의 경우 Speculative Decoding이 더 빠른 결과를 보임