트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
2
AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

트랜잭션리스, 완벽한 CDC 시스템 구축법

이 게시물은 QueryPie의 CDC(Change Data Capture) 시스템이 트랜잭션 기반 CDC의 한계를 극복하는 방법을 설명합니다.

주요 문제점과 해결책

  • 트랜잭션 롤백과 중복 조회로 인한 DB 부하 및 성능 저하 문제
  • DBMS 종속성으로 인한 확장성 제한 문제
  • QueryPie는 자체 쿼리 분석 라이브러리 QSI를 사용해 쿼리 시뮬레이션으로 변경 후 데이터를 예측

기술적 아키텍처와 기대 효과

  • QSI가 쿼리를 분석해 변경 전 데이터를 조회하고 시뮬레이션 수행
  • 트랜잭션과 롤백 없이 CDC 구현으로 DB 부하 감소 및 35% 빠른 처리 속도
  • DBMS 수정 불필요로 유연성 및 확장성 확보

결론

QueryPie CDC는 성능, 유연성, 확장성을 갖춰 데이터 무결성과 보안을 유지하며 효율적인 CDC 운영을 가능하게 합니다.

연관 게시글