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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
AI 접근제어의 대전환: MCP-PAM을 통한 혁신적 보안 전략
이 게시물은 생성형 AI의 보안 문제와 기존 Guardrails 방식의 한계를 분석하고, MCP 기반 PAM 아키텍처를 통한 통합 접근제어 솔루션을 제안합니다.기존 Guardrails의 한계
- 출력 중심 필터링으로 정책 유연성과 맥락 기반 판단 부족
- 프롬프트 우회나 반복적 이상 행위 탐지의 어려움
MCP-PAM 아키텍처
- AI와 외부 툴 간 통신 표준 프로토콜 MCP 기반
- 역할·맥락기반 정책 평가 및 권한 통제, DLP, UEBA 통합
- 도구별 프록시, 정책 결정 지점, 감사 로깅 포함 다층 보안 체계
Guardrails와 MCP의 상호 보완
- Guardrails는 콘텐츠 안전성 담당
- MCP PAM은 사용자 행위 및 요청 맥락 기반 사전 통제 수행
- 결합 시 다중 정책 계층으로 AI 오남용 및 보안사고 예방
위협 모델 및 대응 전략
- 프롬프트 주입, 특권 오용, 민감정보 유출, API 남용 등 다양한 위협에 정책 기반 대응
- Risk Score, 이중 승인, 출력 필터링, 행동 분석 활용
