AI 접근제어의 대전환: MCP-PAM 소개

이 게시물은 생성형 AI의 확산에 따른 기존 Guardrails의 한계와 MCP(Model Context Protocol) 기반 PAM(Privileged Access Management) 아키텍처를 통한 새로운 보안 전략을 설명합니다.

Guardrails와 MCP-PAM의 차별점

• Guardrails는 AI 출력의 유해 콘텐츠 필터링에 초점을 맞추나 행위 기반 통제에는 한계가 있음
• MCP는 AI와 외부 도구 간 통신을 표준화하며 사용자 권한과 행위 맥락을 기반으로 한 세밀한 정책 제어가 가능
• MCP-PAM은 정책 결정, 감사, DLP, UEBA 등을 통합해 AI 실행 전 과정을 통제

보안 위협 대응 및 전략적 결합

• 프롬프트 주입, 특권 요청 남용, 민감정보 유출, 외부 API 남용 등 다양한 위협 모델에 대응
• Guardrails와 MCP-PAM은 콘텐츠 중심과 행위 중심 제어로 상호 보완적 역할 수행
• 다층 보안 구조를 통해 AI 보안 거버넌스 및 조직 책임성 강화 가능

결론

본 논문은 MCP-PAM이 AI 보안의 새로운 패러다임으로 자리잡으며 AI 제어의 완성도를 높이는 핵심 기술임을 강조합니다.