AI 자율주행과 자율접근제어를 위한 새로운 보안 패러다임

이 게시물은 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 실행 환경에서 기존 보안 체계의 한계를 극복하고, AI의 자율 실행을 안전하게 통제하는 QueryPie MCP PAM의 아키텍처와 필요성을 설명합니다.

핵심 내용

• AI가 단순 조언자를 넘어 실행 주체가 됨에 따라 실행 시점에서 정책 평가와 차단이 필수적임
• 기존 AI-SPM은 탐지와 분석에 집중하지만 실시간 실행 차단 기능은 제공하지 못함
• QueryPie MCP PAM은 MCP Proxy, OPA/Cedar 정책 평가 엔진, JIT 권한 부여, DLP 및 UEBA 연계를 통해 정책 기반 실시간 차단과 이상행위 탐지를 구현
• 기존 PAM과 달리 AI 에이전트의 비정형 실행 요청을 실시간으로 분석하고 통제하는 자율 접근제어를 가능하게 함
• 정책은 실행 요청의 리소스, 사용자 역할, 시간대 등 다양한 맥락을 반영하며, 자동 정책 생성 기능도 포함됨

결론

AI가 시스템을 직접 제어하는 시대에 실행 전 예방 차단이 보안의 핵심이 되며, QueryPie MCP PAM은 AI 실행 환경에 필수적인 보안 인프라로 자리매김합니다.