AI 시대의 자율보안과 MCP PAM

이 게시물은 AI가 실행 주체로 진화하는 MCP(Model Context Protocol) 환경에서 기존 보안 체계의 한계를 극복하기 위한 자율 접근제어(Autonomous Access Control) 모델을 설명합니다.

주요 내용

• AI-SPM 기반 CNAPP 솔루션은 AI 자산 탐지 및 구성 오류 분석에 중점을 두나, 실행 시점 차단 기능은 부재함
• QueryPie MCP PAM은 MCP 환경에서 AI 실행 요청을 실시간으로 정책 평가하여 허용 또는 차단하는 예방 차단 플랫폼임
• OPA/Cedar 정책 코드와 JIT 권한 부여, DLP 및 UEBA 연동으로 민감 정보 보호 및 이상행위 탐지를 수행
• 기존 PAM 대비 AI의 비정형 실행 요청을 실시간으로 제어하는 자율 접근제어 구조를 제시
• 보안 아키텍처는 AI-SPM, CNAPP, PAM, MCP PAM의 통합으로 탐지부터 실행 통제, 사후 감사까지 커버해야 함

결론

AI가 시스템을 직접 제어하는 시대에는 실행 전 정책 평가와 차단이 보안의 핵심이며, QueryPie MCP PAM은 이를 실현하는 필수 인프라임을 강조합니다.