블루닷의 AWS 기반 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처

이 게시물은 블루닷(BLUEDOT)이 AWS Elemental과 EC2 GPU AMI를 활용하여 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 솔루션을 구축한 사례를 설명합니다.

주요 기술 및 특징

• AI 기반 경량화 모델 Bluewhale-SR이 CNN과 GAN 기술을 활용해 영상 화질을 저지연으로 개선
• AWS 클라우드 인프라(EC2 GPU, Elemental MediaLive, MediaConvert 등)를 통해 확장성과 비용 효율성 확보
• 저화질 영상에 대한 저장형과 실시간 스트리밍 업스케일링 두 가지 파이프라인 제공

아키텍처 흐름

• 저장형: S3에 파일 업로드 후 Lambda, Step Functions, Systems Manager를 이용해 AI 업스케일링 및 트랜스코딩 진행
• 실시간: MediaConnect가 라이브 소스 수신 후 EC2 GPU에서 AI 처리, MediaLive와 MediaPackage로 인코딩 및 패키징
• CloudFront를 통해 저지연 고화질 콘텐츠 최종 사용자에게 배포

성능 및 비용

• 1080p 스포츠 영상을 4K로 초저지연(22.73ms 프레임당) 처리
• 한 시간 분량 업스케일링 시 약 41분 소요, 비용은 약 10달러 수준