이 게시물은 엔터프라이즈 AI 에이전트의 성능 평가 방법과 NEXA에 LLM-as-a-Judge 적용 사례를 정리

에이전트 유형과 특징

• 생성형, 도구 사용, 계획 수립 에이전트로 분류
• 아키텍처 복잡성·자율성·추론 프레임워크 등 특성에 따른 평가 필요

도구 호출 평가 요소

• 시나리오 인식, 적절한 도구 선택, 매개변수 처리, 순차적 의사결정 능력 중심 평가

LLM-as-a-Judge 적용

• Langfuse 기반 자동 평가로 도구 정확성·효율성 점수화 및 코멘트 제공
• 확장성·비용효율성·일관성 장점으로 대규모 실무 평가 가능

에이전트 평가는 작업 완료, 도구 사용 현황, 추론 품질을 종합해 실무 맞춤 평가 전략 수립