DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북

이 게시물은 LLM 활용 증가에 따른 보안 위험을 줄이기 위한 AI 가드레일의 개념과 구현 방법을 설명합니다.

AI 가드레일의 정의와 필요성

• LLM 입력과 출력을 실시간 모니터링해 유해 콘텐츠 차단, 개인정보 마스킹, 편향 방지 지원
• 프롬프트 인젝션 및 개인정보 유출 같은 보안 위협을 차단하는 정책 기반 제어 시스템
• 입력 가드레일과 출력 가드레일로 구분되어 각각 데이터 전처리와 후처리를 담당

구현 실습

• 코사인 유사도를 활용해 프롬프트 인젝션을 탐지하고 차단하는 코드 예제
• Guardrails AI 라이브러리를 이용한 개인정보(PII) 탐지 및 차단 방법 소개

맺음말

AI 가드레일은 완벽한 보안 수단이 아니며, 다중 방어 계층과 실시간 모니터링 등 종합적 보안 전략과 병행해야 한다고 강조합니다.