Observability를 위한 LGTM 첫걸음
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)의 구성과 배포·운영 핵심을 정리

요약

  • LGTM은 로그·지표·트레이스 통합 Observability 스택
  • Mimir: 쓰기(Distributor→Ingester), 장기저장(Store Gateway), Querier 등으로 구성
  • Tempo: trace 저장·조회 및 metric-generator를 통한 메트릭 파생
  • Loki: 라벨 기반 인덱싱과 Index Gateway로 로그 조회 최적화
  • 배포 모드 비교: Monolithic, Read-Write, Scalable Monolithic, Microservice
  • 운영 팁: WAL, flush-on-shutdown, 캐시·쿼리 분할, replication 고려
배포 모드 선택은 확장성·안정성·운영 복잡성 균형에 따른 결정 초기 도입자에게 구조 이해와 실무 설정 팁 제공

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