AI
세금 환급 자동화 : AI-driven UI 테스트 자동화 일지
두줄요약
세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.
핵심 내용
- 세금 환급 서비스의 복잡한 플로우와 잦은 UI·정책 변경, 불안정한 외부 연동 때문에 E2E 자동화 유지가 어려운 상황
- AI 도구를 테스트 설계, 코드 작성, 리팩토링, 문서화, 커밋·PR 보조에 분리 활용해 사람 1명이 운영 가능한 수준의 자동화 체계 구축
- Page Object Model, 약관 구조 자동 감지, React 상호작용 준비 감지, 테스트 격리와 fallback 전략으로 안정성 개선
적용해볼 점
- 셀렉터 중복과 약관 분기처럼 변경에 취약한 부분은 추상화로 흡수
- 단순 대기보다 UI 상호작용 가능 상태를 명시적으로 감지하는 전략 적용
- 자동 생성된 결과도 문서와 검증 루프로 품질 관리