QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘
2
AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 QA 자동화 결과를 DB화하고 Grafana 대시보드와 주간 분석으로 Fail률과 수행시간을 개선한 사례입니다.

핵심 요약

  • 자동화 결과를 DB에 적재하고 Grafana로 날짜별 Fail률, 평균 수행시간, 시나리오별 Fail 카운트 시각화
  • 시나리오별 Fail 원인 분석으로 사전 로그인, 스크롤 안정화, PIP 닫기 등 안전장치 도입
  • A/B 실험 대응, 카테고리 depth 고도화, 텍스트 정합성 검증 등 간헐적 이슈에 대한 분기 처리 및 검증 로직 개선
  • 시나리오 수행시간 모니터링으로 병목 식별 후 케이스 분리 및 비효율 로직 최적화
  • 위클리와 원팀 협업으로 우선순위 설정 및 액션 아이템 관리하여 3Q iOS 목표 0.7% 미만 달성

연관 게시글