수천 개의 API/BATCH 서버를 하나의 설정 체계로 관리하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 수천 개 API와 배치 서버의 설정을 하나의 체계로 관리하며 발생한 문제와 해결책을 공유합니다.

API 설정

  • 오버레이 아키텍처로 global/cluster/phase 등 계층별 설정을 얇게 겹쳐 우선순위 적용
  • 템플릿 패턴으로 JVM_OPTION 같은 긴 문자열 내부 변수 치환하여 중복과 실수 제거
  • 설정에 코드 삽입과 조건부 배열 적용으로 동적 값 생성 및 환경별 분기 처리

배치 설정

  • 단순함을 우선으로 Jenkins와 Job-DSL 어댑터로 선언형 Job 제공
  • 테스트 가능한 Groovy 기반 설정으로 잘못된 설정의 운영 반영 방지
  • 동적 프로비저닝으로 전용 노드 할당, 병렬 실행과 비용 최적화

핵심

  • 설정도 코드로 보고 지속적으로 진화시키는 단일 인터페이스로 DevOps가 개발자를 효율적으로 지원

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