이 게시물은 CrewAI라는 독립적인 Python 기반 멀티 에이전트 프레임워크를 소개하는 글입니다.

핵심 구성 요소

• Agents: 역할(role), 목표(goal), 배경(backstory) 설정으로 가상의 팀원 모델화
• Task: description, expected_output, agent, context를 정의하여 실행할 작업 명시
• Tools: 검색, 데이터 분석, 파일 작성 등 외부 API·기능 연동
• Process: 작업 흐름(순차적·계층적 등) 및 에이전트 간 협업·위임 관리
• Crew: 에이전트와 태스크를 묶어 실행, Process.sequential·kickoff 메서드·verbose 옵션으로 실행 흐름 제어

실습 및 예제

• 설치: pip install crewai python-dotenv 및 .env에 OPENAI_API_KEY 설정
• 샘플: 단일 에이전트로 환영 인사 생성 예제와 Researcher→Writer 순차 협업 예제에서 컨텍스트 전달 및 tasks_output 확인
• LangGraph 연계 사례와 패턴(A,B,C) 소개로 워크플로우 설계 활용 가능