Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 Claude Code의 컨텍스트를 최적화하는 네 가지 방법을 정리한 글입니다.

핵심 문제

  • 컨텍스트 부패(Context Rot)로 인한 긴 세션에서의 추론 품질 저하
  • 토큰 윈도우 활용률에 따른 출력량과 코드 품질의 상충

주요 해결책

  • CLAUDE.md를 지속적 메모로 활용해 프로젝트 규칙·컨벤션·제약 관리
  • 간결하고 명확한 프롬프트 작성, 표준 예제 큐레이션
  • 작업 분할·세션 격리(모듈화 → 검증 → /clear)로 컨텍스트 최소화
  • /context로 사용량 시각화, /compact로 압축, /clear로 초기화

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