AWS re:Invent 2025 요약: 자동차 및 제조업 하이라이트
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 AWS re:Invent 2025의 자동차 및 제조업 관련 발표와 하이라이트를 요약한 내용입니다.

핵심 요약

  • Trainium3 UltraServer GA 출시 및 Trainium4 전망 — AV·ADAS 훈련·추론 성능과 에너지 효율 크게 향상
  • Amazon S3 객체 최대 크기 50TB 확장 및 Amazon S3 Vectors와 OpenSearch GPU 가속화로 대규모 센서 데이터 저장·벡터 검색 지원
  • Kiro AI IDE와 Kiro 자율 에이전트, Graviton5 기반 EC2로 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 가속화 및 Nissan 등 고객 사례
  • Amazon Nova 2(Omni/Sonic/Lite)와 Amazon Bedrock AgentCore를 통한 멀티모달·에이전트 기반 디지털 고객 참여와 RAG/에이전트 관리 기능 강화
  • 제조업 대상은 Bedrock AgentCore·Strands Agents·SageMaker 기반 품질 검사·예측 유지보수·엣지 에이전트 구현 사례(Audi, Rivian 등)
  • AWS Transform으로 대규모 코드·메인프레임 현대화 가속화 및 SDV Accelerator, 차량 내 어시스턴트, AI 프로토타이핑·스마트 팩토리 데모 시연

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