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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 ICAIF 2025를 통해 확인한 금융 AI 최신 연구 동향을 정리한 글입니다.
핵심 요약
- 카카오뱅크의 'Query Generation Pipeline with Enhanced Answerability Assessment' 논문 Oral 세션 채택, LLM로 쿼리·답변 동적 생성 및 답변 가능성 평가로 고품질 평가데이터 자동 구축
- 강화학습과 에이전트 시스템의 확장: 시장 시뮬레이션, 자율 트레이딩, 악용 및 규제 리스크 연구 부각
- 투자 전략 및 시계열 예측의 진화: 의사결정 중심 학습, 물리정보 신경망 결합, 리스크·불확실성 정량화 연구 활발
- 평가·설명가능성·윤리·안전성 연구 강화: 멀티모달 벤치마크와 테이블 환각 평가, 의미론적 변화 및 편향 검증

![[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/11/6/7f52b92cae49a60174a8c096e489e1bae6acd7b6bbeb042f21218d3671be1a4a.png)