이 게시물은 LY Corporation의 관찰가능성 플랫폼과 자체 시계열 데이터베이스 개발·진화기를 기술한 글입니다.

핵심 요약

• 대규모 시계열 데이터 증가로 인한 저장 및 조회 성능 문제
• MySQL → OpenTSDB → 자체 엔진으로의 전환 과정과 그 이유
• 데이터 접근 패턴 기반 다중 계층 저장소 전략(IMDB, Cassandra, S3) 도입
• 쿠버네티스 전환에 따른 지표 폭증 대응을 위한 IMDB 최적화 및 부하 분산
• 쓰기/읽기 분리된 계층형 아키텍처와 블록 기반 적재·조회 파이프라인
• 중앙집중화된 플랫폼, AIOps·예측 고도화 및 MCP 기반 LLM 연동 계획