추천시스템 평가 지표 - Precision@K / Recall@K

이 게시물은 추천시스템에서 널리 사용되는 성능 평가 지표인 Precision@k와 Recall@k의 개념과 구현 방법을 설명합니다.

Precision@k와 Recall@k 정의

• Precision@k: 추천한 k개 아이템 중 실제 관심있는 아이템의 비율
• Recall@k: 실제 관심있는 아이템 중 추천된 k개 아이템의 비율

구현 및 평가 방법

• 추천 결과에서 상위 k개를 선택하여 교집합으로 hit 수 계산
• Precision과 Recall을 각각 계산하는 함수 구현 코드 제공
• 전체 사용자에 대해 평균 Precision@k와 Recall@k를 구하는 평가 함수 설명