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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 키다리스튜디오의 QA 테스트 케이스 생성 자동화 사례를 소개합니다.
핵심 내용
- 문제: 수동 TC 작성에 2~4시간 소요로 릴리스 병목
- 솔루션: Amazon Bedrock(Claude)과 LangGraph 기반 멀티 에이전트 아키텍처 도입
- 에이전트 구성: Researcher, Strategist(HITL), Director, Worker Tool, Finalizer로 역할 분리
- 모델 최적화: Opus·Sonnet·Haiku를 역할별로 배치해 비용과 성능 균형
- 인프라: Slack 트리거 → Lambda/API Gateway → EKS에서 LangGraph 실행으로 서버리스 지향 운영
- 성과: TC 생성 시간 3~4시간→2~5분 단축, 초안 커버리지 70~80%, 비용 절감
