Part 1: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 Kiro와 MCP로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하는 방법을 설명하는 글입니다.

핵심 요약

  • KIDA: Kiro IDE + Steering 파일 + Hook + MCP 서버 조합으로 자동 분석 파이프라인 구성
  • 3개 MCP 서버(aws-mcp, cloudwatch-mcp, aws-knowledge-mcp)로 15개 이상 AWS API 자동 호출
  • Hook 버튼으로 리전/클러스터 선택 → 메트릭·로그 수집 → AI Agent가 원인 분석 후 Tailwind 기반 HTML 보고서 생성
  • 테스트 사례: Aurora MySQL에서 슬로우 쿼리로 인한 Reader CPU 스파이크를 Cross Join Full Scan으로 자동 식별
  • 운영 주의사항: 쓰기 권한 통제, Logs Insights 비용 주의, steering inclusion으로 자동/수동 적용

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