네이버 통합 검색의 웹 성능 - 데이터 수집과 시각화

이 게시물은 네이버 통합 검색 결과 페이지의 웹 성능 측정과 개선을 위한 데이터 수집과 시각화 과정을 다룹니다.

웹 성능과 웹 바이털 개념

• 웹 성능은 페이지 로딩 속도와 사용자 인터랙션 품질을 포함하는 사용자 경험 요소입니다.
• 웹 바이털 지표(LCP, INP, CLS, FCP)를 통해 정량적으로 웹 성능을 측정합니다.

필드 데이터 수집 방법과 한계

• 실제 사용자 환경에서 LCP 데이터를 web-vitals 라이브러리와 Beacon API를 통해 수집합니다.
• 중복 데이터 방지, 페이지 visibility 상태 고려 등 다양한 수집 조건을 적용했습니다.
• Chromium 기반 브라우저 중심으로 데이터가 수집되며 일부 한계가 존재합니다.

성능 지표 선정과 대시보드 구축

• LCP를 핵심 성능 지표로 선정하고 Google 가이드라인보다 보수적인 기준을 적용했습니다.
• 실시간 모니터링과 상세 분석이 가능한 대시보드를 개발하여 웹 성능 현황을 시각적으로 제공합니다.

향후 계획

웹 성능 현황 파악을 기반으로 지속적인 관리와 성능 개선 시도를 이어갈 예정입니다.