네이버 통합 검색의 웹 성능 모니터링과 개선

이 게시물은 네이버 통합 검색 서비스의 웹 성능 모니터링과 개선 사례를 상세히 설명합니다.

성능 모니터링 체계

• 주기적 성능 리포트로 전체 및 주요 검색 영역의 성능 변화를 분석
• 실시간 성능 알람 시스템을 통해 문제를 빠르게 감지하고 원인 파악 자동화

성능 개선 사례

• 기존 onLoad 이벤트 이후 JavaScript 로딩 방식을 DOMContentLoaded 이벤트 이후로 변경해 LCP 지표 약 150ms 개선
• 성능 개선과 함께 오류 발생률 증가 문제를 발견하여 로딩 시점에 30ms 지연을 추가하는 최적화 수행
• 웹 성능 지표를 통해 사용자 체감 성능뿐만 아니라 서비스 안정성 유지 및 개선에 활용

향후 방향

• 머신러닝 활용 성능 예측 및 성능과 비즈니스 지표 연관 분석 계획
• 웹 성능과 오류 통합 관리로 서비스 최적화 목표