네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석
기타
네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석
두줄요약
네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.
핵심 내용
- 네이버 통합검색 AIB 도입 이후 LCP p95 악화와 노출 비중 증가가 함께 관측됨
- 서버 응답 지연보다 채팅 UI의 점진적 렌더링, DOM 재구성, paint invalidation이 LCP 지연의 주요 요인
- 어절 단위 렌더링과 인터랙션 구조로 인해 LCP가 실제 체감 성능을 잘 반영하지 못하는 한계
- AIB에는 LCP 대신 TTFT 등 UI 특성에 맞는 독립 지표 도입 필요성 제기
적용해볼 점
- 정적 UI와 채팅형 UI를 동일한 성능 지표로 평가하는 방식 재검토
- LCP 단일 수치보다 분포와 후보 선택 구조까지 함께 분석
- 사용자 첫 응답 시점을 반영하는 지표 체계 도입 검토