목록 보기
기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화
AI

기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

삼성
삼성
2026년 2월 9일

두줄요약

AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training을 연구하는 글입니다. 엣지 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다룹니다.

핵심 내용

  • AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내에서 동작하는 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training 기술을 연구하는 내용
  • 기지국 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다루는 주제

적용해볼 점

  • 엣지 환경에서의 모델 추론 성능과 학습 방식 검토
  • 기지국 같은 제한된 환경에 맞춘 AI 배치 전략 고려

다음 읽기

#LLM 주제를 이어서 읽기

AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model

6G로 갈수록 네트워크 성능 요구와 운영 복잡도가 함께 커지는 문제를 다뤘습니다. AI-Native RAN과 Network Foundation Model로 기지국 최적화 방향을 제시했습니다.

삼성
삼성
AI

댓글 0

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...