AI
AI는 미래지만, 기본은 현재입니다
두줄요약
AI 전화 에이전트 도입을 위해 기존 전화 상담의 통계와 모니터링 기반을 먼저 다졌습니다. 고객사 인터뷰와 지표 정의 정리를 통해 실시간 운영과 사후 분석이 가능한 구조를 만들었습니다.
문제 상황
- AI 전화 에이전트 도입을 검토하는 고객사에서 기존 전화 상담팀의 성과 지표를 함께 관리할 토대가 부족한 상태
- 전화 상담 규모가 있는 팀에서 통계와 현황 모니터링에 대한 개선 요청이 누적된 상황
원인 분석
- 지표 집계 방식과 정의가 서비스마다 제각각이라 기준 정리가 어려운 상태
- 대기 시간, 통화 시간, 보류 시간 등 계산 기준과 엣지 케이스에 대한 합의 필요
해결 방법
- 현황 모니터링, 커스텀 리포트, 엑셀 파일의 3개 제공 경로로 지표를 목적별 분리
- 고객사 인터뷰와 개발자 교차 검토를 통해 지표 정의, 수집 가능 여부, 예외 처리 기준을 정리
성능/운영 포인트
- 실시간·준실시간 핵심 KPI로 이변 감지와 빠른 상황 파악 지원
- 기간 단위 성과 분석용 계산 지표와 원시값을 분리해 운영·분석·외부 대시보드 활용성 확보
