누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유
대규모 검색 서비스에서 셀프서브 실험 체계를 정착시킨 사례를 공유했습니다. 플랫폼과 교육을 함께 설계해 실험 문화를 확산한 과정도 소개했습니다.
#검색#A/B 테스트
49005분
필터 1
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
LLM 환각의 원인과 완화 전략을 정리하고, 최근 논문 3편의 실험 결과를 바탕으로 신뢰성 향상 방향을 소개했습니다. 불확실성 인식, 외부 지식 활용, 자체 검증을 함께 고려하는 설계가 중요하다고 설명했습니다.
#LLM#RAG
81005분
AI 검색 엔진 PAAS, 그리고 AI Agent 로서의 성장 잠재력
AI 검색 엔진 PAAS의 구조와 도입 배경, 그리고 딥서치와 멀티모달로의 확장 방향을 정리한 글입니다. 검색 기능을 AI Agent의 기반으로 보고 MCP와 모바일 실행까지 가능성을 제시했습니다.
#LLM#RAG
65005분
AI 로 만든 여행 일정 서비스, 부족한 데이터로 시작한 실험
여행 상품의 소개글과 코스 설명에서 일정 정보를 추출해 정형화된 데이터로 만들었습니다. 이를 바탕으로 도시와 기간에 맞는 테마별 여행 플래너 서비스를 실험했습니다.
#검색#LLM
116005분
Amazon OpenSearch Service의 AI Search Flow를 활용한 손쉬운 AI 기반 검색 기능 구현
OpenSearch Service의 AI Search Flow 빌더로 Semantic 검색과 멀티모달 RAG를 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. Ingest/Search Pipeline과 템플릿, AI 제공업체 연동으로 미들웨어 없이 검색 기능을 확장하는 흐름을 설명했습니다.
#OpenSearch#검색
76005분
[퀸잇] 첫 공식 셀러 간담회 성료…“4050 시장 공략 위한 동반 성장 강화”
퀸잇이 첫 셀러 간담회를 열고 4050 시장 공략을 위한 협력 방안을 공유했습니다. 하반기 마케팅 확대와 개인화 추천, 광고 솔루션으로 셀러 성장을 지원하겠다고 밝혔습니다.
#검색#마케팅
10005분
무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례
무신사는 스냅 이미지와 자연어를 활용한 AI 추천·검색 프로토타입을 AWS 기반으로 구현했습니다. 실제 데이터 평가에서 높은 정확도를 보였지만, 일부 이미지 조건에서는 한계도 확인했습니다.
#LLM#검색
176005분
Docusaurus를 이용한 API 문서 플랫폼의 진화
Docusaurus를 이용한 API 문서 플랫폼의 진화
Docusaurus와 Typesense로 기존 Redoc 기반 API 문서 플랫폼을 재구성한 사례를 소개했습니다. 문서 UX, 검색, 배포 흐름 개선과 그 결과를 함께 공유했습니다.
#Docusaurus#Typesense
136005분
토스가 특허 낸 리서치툴, TNS (Toss Navigation Score) 제작기
토스가 사용자의 기능 탐색 경험을 수치화하는 리서치 툴 TNS를 만든 과정을 소개했습니다. 라이브 앱 로그 분리와 커스텀 UI로 실제 내비게이션 경로를 측정하고 개선에 연결했습니다.
#UI/UX#검색
184005분
홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기
홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기
네이버 홈피드의 개인화 추천 구조와 랭킹 고도화 과정을 소개했습니다.\nLLM, 리트리버, 랭커를 활용해 클릭과 만족도, 다양성을 함께 개선했습니다.
#LLM#추천 시스템
133005분
조직에서 AI 코딩 솔루션 도입, 어떻게 시작할까?
조직에서 AI 코딩 솔루션을 도입할 때는 성능보다 보안, 비용, 통합성을 먼저 검토해야 했습니다. 파일럿으로 검증한 뒤 팀 환경에 맞는 도구를 단계적으로 확산하는 접근이 중요했습니다.
#LLM#CI/CD
103005분
토스페이먼츠 결제 시스템 연동을 돕는 MCP 서버 구현기
AI 코딩 도구의 결제 연동 정확도를 높이기 위해 토스페이먼츠가 MCP 서버를 구현한 과정을 공유했습니다. 문서 청크화와 BM25 검색으로 맥락을 제공해 Hallucination을 줄이고 연동 품질을 개선했습니다.
#MCP#LLM
141005분