Central Dogma 컨트롤 플레인으로 LY Corporation의 수천 개 서비스를 연결하기
LY Corporation이 Central Dogma를 컨트롤 플레인으로 삼아 이기종 환경의 서비스 메시를 연결한 사례를 소개했습니다. 사이드카 없이 Armeria를 데이터 플레인으로 활용해 운영 복잡도를 줄인 점도 다뤘습니다.
#Central Dogma#xDS
41005분
필터 1
KubeVirt로 구현하는 GPU VM (1) - GPU Passthrough 및 Kubevirt 설치
쿠버네티스에서 VM을 관리하기 위한 KubeVirt와 GPU Passthrough 설정 과정을 다루었습니다. vfio-pci 바인딩, GPU Operator, CPU 전용 할당으로 GPU VM 기반을 마련했습니다.
#KubeVirt#GPU
61005분
Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.
#Amazon EKS#Amazon Bedrock
48005분
왜 지금 일본 기업이 AI 트랜스포메이션에 나서야 하는가
일본 기업이 AI를 단순 도입이 아니라 경영 통합 관점에서 추진해야 한다는 백서였습니다. 전사 전략, 인재, 데이터, 문화와 함께 10단계 실행 절차를 제시했습니다.
#DX#BPR
11005분
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.
#Kubernetes#GPU
58005분
Pushsphere: LINE 메신저의 빠르고 신뢰할 수 있는 대량 푸시 알림 비법
LINE 메신저의 대량 푸시 알림을 안정적으로 보내기 위해 Pushsphere를 설계하고 도입했습니다. 재시도, 할당량, 엔드포인트 상태를 함께 고려해 도달률과 운영 안정성을 높였습니다.
#Kotlin#Kubernetes
149005분
AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기
카카오페이는 반복 수작업을 줄이기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다.\nH200 GPU, 하이브리드 클러스터, MIG로 성능과 자원 효율을 함께 다듬었습니다.
#Kubeflow#Kubernetes
77005분
NVIDIA Omniverse, On-prem 환경에서 App 스트리밍 구현 (4) - Kit App 빌드 및 WebRTC 연동
Omniverse Kit App을 빌드해 OVAS와 WebRTC 스트리밍으로 연동하는 과정을 정리했습니다. Kubernetes 배포, 샘플 클라이언트 테스트, 연결 실패 원인 확인까지 다뤘습니다.
#NVIDIA Omniverse#WebRTC
35005분
보이저엑스의 ComfyUI 워크플로우 기반 AI 비디오 생성 파이프라인 구축 여정
보이저엑스는 Wan2.1과 ComfyUI, Ray Serve를 결합해 AI 비디오 생성 파이프라인을 구축했습니다. AWS 환경에서 로딩·추론 최적화와 AMI 표준화로 비용 효율과 확장성을 확보했습니다.
#LLM#AWS
36005분
Fargate on EKS : Version Upgrade
Fargate on EKS : Version Upgrade
EKS Fargate의 버전 업그레이드 절차와 EC2 대비 차이를 정리했습니다. 또한 Pod Eviction 대응과 무중단 운영을 위한 설정도 설명했습니다.
#Amazon EKS#Fargate
50005분
Amazon EKS MCP 서버를 통한 애플리케이션 개발 가속화
Amazon EKS용 MCP 서버로 AI 코드 어시스턴트와 쿠버네티스를 연결하는 방법을 소개했습니다. 클러스터 생성, 배포, 트러블슈팅을 자연어와 도구 호출로 가속화하는 사례를 설명했습니다.
#MCP#Amazon EKS
45005분
5대 금융사를 품은 버즈베네핏의 백엔드 팀은 무슨 일을 할까요?
버즈베네핏 백엔드 팀이 데이터 중심 설계와 확장 가능한 파이프라인, 모니터링 체계를 어떻게 구축했는지 소개했습니다. Feature Flag와 실험 지원으로 제품 검증 속도를 높인 사례도 함께 다뤘습니다.
#Golang#Python
91005분