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오늘도 엔지니어가 된다고 말했다 - 당근페이 이용 내역 개편기
당근마켓
프론트엔드

오늘도 엔지니어가 된다고 말했다 - 당근페이 이용 내역 개편기

당근페이는 이용내역 개편을 위해 서버 드리븐 UI에서 클라이언트 주도 구조로 전환하고 GraphQL을 도입했습니다. 단계적 마이그레이션과 명확한 스키마 원칙으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.

#GraphQL#REST API
174005분
있었는데요, 없었습니다.
SSG.COM
AI

있었는데요, 없었습니다.

자동발주 예측 품질을 높이기 위해 품절률 급등 원인을 분석하고 권고발주를 자동발주로 점진 전환했습니다. TFT와 분위수 예측을 적용해 행사와 Capacity 변화에 더 잘 대응하며 품절률과 RMSE를 개선했습니다.

#ML#TFT
89005분
20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기
토스
아키텍처

20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기

토스페이먼츠가 20년 레거시 결제 시스템을 현대적 아키텍처로 개편한 과정을 소개했습니다. 점진적 전환과 표준화, 자동화로 안정성과 성능을 함께 끌어올렸습니다.

#결제#REST API
140005분
휴먼의 AI '학습'은 이렇게! #1 - OpenAI Academy 사이트 톺아보기
SK플래닛
AI

휴먼의 AI '학습'은 이렇게! #1 - OpenAI Academy 사이트 톺아보기

OpenAI Academy의 메뉴 구조와 역할별 학습 트랙을 빠르게 살펴본 글입니다. ChatGPT 활용, GPT-5 자료, Builders 리소스를 실무 관점에서 소개했습니다.

#OpenAI#ChatGPT
40005분
AI 에이전트의 진화: 프롬프트에서 컨텍스트 엔지니어링까지 (ACE를 곁들인)
데보션
AI

AI 에이전트의 진화: 프롬프트에서 컨텍스트 엔지니어링까지 (ACE를 곁들인)

AI 에이전트 성능이 프롬프트 중심에서 컨텍스트 엔지니어링 중심으로 이동하는 흐름을 정리했습니다. ACE의 구조와 델타 업데이트 방식으로 컨텍스트 붕괴를 줄이는 접근을 소개했습니다.

#LLM#prompt
61005분
효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
데보션
백엔드

효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법

Trino는 빠른 실시간 분석과 멀티 소스 조인에 적합하고, Spark는 대규모 배치와 ETL에 유리하다고 설명했습니다. 두 엔진을 역할 분담하는 하이브리드 전략과 Trino의 운영 한계도 함께 정리했습니다.

#Trino#Spark
72005분
주소 데이터 활용을 위한 지번 주소와 도로명주소 주소 체계 이해하기
카카오모빌리티
백엔드

주소 데이터 활용을 위한 지번 주소와 도로명주소 주소 체계 이해하기

지번주소와 도로명주소의 구조, 표기 방식, 코드 체계를 정리했습니다.\n주소 데이터를 표준화해 위치 기반 서비스에 활용하는 방법을 설명했습니다.

#검색#DB
147005분
AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 그 다음 – 3부. Agent로 더 넓고 깊은 지식 공유하기
우아한 형제들
AI

AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 그 다음 – 3부. Agent로 더 넓고 깊은 지식 공유하기

물어보새를 사내 지식과 업무를 아우르는 멀티 에이전트 서비스로 확장한 과정을 소개했습니다. 지식 확장, 메모리, Tracing, ReAct로 검색과 맥락 유지, 자율 실행을 강화했습니다.

#LLM#RAG
48005분
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
인포그랩
AI

Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱

Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.

#Google#prompt
18005분
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
인포그랩
AI

Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱

Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.

#Google Opal#LLM
91005분
요즘에는 AI로 코딩을 이렇게 한다고? (Dev Ground 2025 세미나 후기)
데보션
AI

요즘에는 AI로 코딩을 이렇게 한다고? (Dev Ground 2025 세미나 후기)

Dev Ground 2025 세미나에서 AI 코딩의 실무 활용법을 정리했습니다. LLM 컨텍스트 관리와 설계, 지침 파일과 Commands 활용이 핵심이었습니다.

#LLM#Cursor
95005분
AI서비스기획자를 위한 LLM 활용 방법과 에이닷 적용 사례
데보션
AI

AI서비스기획자를 위한 LLM 활용 방법과 에이닷 적용 사례

LLM 활용 방식별 특징과 장단점을 기획자 관점에서 정리한 글입니다. 에이닷 적용 사례를 통해 서비스에 맞는 LLM 선택과 구조 설계의 중요성을 설명했습니다.

#LLM#프롬프트 엔지니어링
84005분