일상부터 업무까지: AI Lab 리더의 AI 실전기
AI를 단순 검색 도구가 아닌 개인화된 파트너로 활용한 실전 사례를 공유했습니다. 명확한 설계 문서와 점진적 개선이 AI 활용의 핵심이라고 정리했습니다.
#LLM#ChatGPT
86005분
필터 1
AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까? \:\ Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 사례
AI 에이전트로 취약점 탐지부터 수정까지 자동화하는 보안 사례를 비교했습니다. 다만 자동화는 보완 수단이며, 인간의 검토와 병행이 필요하다고 정리했습니다.
#DevSecOps#AI 에이전트
55005분
3명의 개발팀이 만든 24시간 일하는 AI 동료
소규모 팀의 DBA 공백 문제를 AI 에이전트로 보완한 사례를 소개했습니다. MCP 도구와 사전 검증으로 안전성을 높이며 MAIA 플랫폼으로 확장했습니다.
#LLM#MCP
278005분
알려지지 않은 미지를 탐험하다: Co-STORM으로 정보를 찾는 새로운 방법
Co-STORM은 여러 AI 에이전트의 협력적 담화를 통해 사용자가 미지의 정보를 발견하도록 돕는 정보 탐색 시스템을 소개했습니다. 평가에서는 기존 검색 엔진과 RAG 기반 방식보다 깊이와 참신성에서 더 좋은 결과를 보였습니다.
#검색#LLM
31005분
Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로
LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.
#MCP#LLM
13005분
2025 AI 트렌드 전망 4가지
2025년 AI 트렌드 4가지를 AI 기업 M&A, 에이전트, 설명 가능한 AI, 멀티모달 AI 중심으로 정리했습니다. 각 흐름의 배경과 활용 방향도 함께 살펴봤습니다.
#LLM#M&A
18005분
![[IT TREND] Google I/O & Microsoft Build 리뷰](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcL3o5z%2Fbtshkx9xigJ%2FXPfvQxaIsrkRPKVvFzF141%2Fimg.png)
[IT TREND] Google I/O & Microsoft Build 리뷰
구글과 마이크로소프트의 연례 개발자 행사에서 생성형 AI와 AI 에이전트 전략이 집중 조명되었습니다. 두 기업이 OS 단위로 AI를 통합하며 개인화된 디지털 경험 경쟁을 본격화했습니다.
#LLM#Google I/O
15005분