

LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.
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프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.


프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.


AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.

OBS 플랫폼에 SLI/SLO를 도입해 공용 미디어 플랫폼의 신뢰성을 측정하고 운영에 활용한 사례를 공유했습니다. 로그 기반 메트릭 수집과 Recording Rules로 대시보드 성능을 개선하고 알람 체계를 구성했습니다.

Ingress Nginx Controller의 Prometheus metric 수집 병목 현상을 다루는 글입니다. 원인 분석과 해결 방향을 정리한 1부입니다.

Ingress Nginx Controller의 Prometheus 메트릭 병목 현상을 분석한 글입니다. 대용량 트래픽 환경에서의 원인과 해결 방향을 다뤘습니다.

토스증권의 Active-Active Kafka 이중화에서 동일한 토픽명 미러링과 무한 루프 방지 방식을 소개했습니다. DLQ, 커스텀 메트릭, 클러스터 분리로 정합성과 운영성을 높인 사례입니다.


Prometheus 3.0의 주요 기능 개선과 변경 사항, 마이그레이션 시 주의점을 정리했습니다. 업그레이드 전 쿼리와 설정을 점검할 체크리스트도 함께 제시했습니다.


MinIO와 Kubernetes로 사내 오브젝트 스토리지 서비스를 구축한 과정을 정리했습니다. S3 호환성과 확장성을 바탕으로 보안, 비용, 운영 효율을 개선했습니다.

Terraform으로 온프레미스 서버 생성과 운영 자동화를 다룬 글입니다. AWX와 Prometheus 연동을 포함한 인프라 관리 흐름을 소개합니다.

Tekton과 PIPE를 활용해 대용량 스트리밍 파이프라인의 성능 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 동적 설정과 지표 수집을 결합해 반복 실험과 결과 공유를 빠르게 수행했습니다.

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그와 트래픽 모니터링 체계를 통합한 사례를 다뤘습니다. 로그 정규화, 메트릭 변환, 버퍼링과 모니터링까지 쿠버네티스 기반으로 고도화했습니다.