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LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기
무신사
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LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기

AWS Bedrock 기반 LLM 비용이 증가하자 API별 토큰 메트릭을 먼저 구축해 원인을 파악했습니다. 이후 Prompt Caching을 적용해 캐시 히트율 98%, 전체 비용 64% 절감을 달성했습니다.

#LLM#cache
35205분
HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터
데보션
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HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터

온프레미스 HPC 클러스터를 8단계로 쌓는 순서와 의존성을 정리했습니다. 기본 설정, GPU 스택, 스토리지, 스케줄러, 모니터링, 자동화가 핵심입니다.

#HPC#Slurm
37205분
신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기
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신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기

SLI/SLO 도입 과정을 공통 프레임워크로 정리하고 사내 템플릿으로 확산한 사례를 소개했습니다. 또한 웹훅과 DB 기반으로 자동 갱신되는 서비스 상태 확인 도구 LINE Status를 만든 과정을 공유했습니다.

#SRE#SLI/SLO
68005분
Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기
AWS
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Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기

Claude Code의 세션·비용·사용량을 보기 위해 AWS 관리형 서비스로 Observability 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 메트릭과 이벤트를 분리해 실시간 모니터링과 심층 분석을 함께 제공했습니다.

#AWS#Observability
99005분
100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기
우아한 형제들
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100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기

KEDA로 Loki 로그 시스템의 오토스케일링을 재구성해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. CPU·메모리뿐 아니라 Fluentd 버퍼 메트릭을 활용하고 HPA 제약으로 과대 확장도 줄였습니다.

#KEDA#HPA
30005분
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
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Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드

Promtail LTS 전환을 계기로 Grafana Alloy의 통합 수집 방식과 Docker 설치 방법을 소개했습니다. 로그와 메트릭을 함께 운영하려는 환경에서 Alloy 전환을 검토해볼 수 있습니다.

#Grafana Alloy#Promtail
32005분
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
인포그랩
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Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드

Grafana Alloy로 Promtail의 한계를 보완하며 로그와 메트릭을 통합 수집하는 방법을 소개했습니다. Docker 환경 설정과 운영 시 주의점을 함께 정리했습니다.

#Grafana Alloy#Promtail
89005분
Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기
AWS
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Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기

Amazon MSK의 KRaft 모드가 Zookeeper 의존성을 어떻게 줄이는지 설명했습니다. 또한 지원 버전, 마이그레이션 방법, 모니터링 포인트까지 정리했습니다.

#Kafka#Amazon MSK
115005분
서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO
무신사
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서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO

서비스의 건강을 수치로 보기 위해 SLI와 SLO를 정의하고 운영하는 방법을 소개했습니다. 29CM 사례를 통해 지표 설계, 모니터링, 지속 개선 체계를 설명했습니다.

#SRE#모니터링
84005분
일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기
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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기

Vitess로 마이그레이션한 결제 시스템의 개발·운영 활용 방식을 정리했습니다.프로토콜 선택, 샤딩 구성, 모니터링과 페일오버 경험까지 함께 소개했습니다.

#Vitess#MySQL
218005분
GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
토스
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GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기

토스증권이 H100 GPU의 자원 낭비를 줄이기 위해 MIG 기반 GPU 가상화를 도입한 과정을 정리했습니다. Kubernetes 연동과 모니터링 설정까지 포함해 운영 관점의 적용 방법을 설명했습니다.

#MIG#Kubernetes
142005분
K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁
한글과컴퓨터
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K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁

Kubernetes 운영 중 자주 겪는 반복 작업과 실무 함정을 줄이는 팁을 정리했습니다. Namespace, ConfigMap, Init Container, Helm, 모니터링 등 핵심 활용법을 소개했습니다.

#Kubernetes#Helm
104005분