메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
User 테이블의 Badge 트래픽 병목을 분리해 온라인 마이그레이션으로 이전했습니다. AWS 관리형 서비스를 활용해 비용과 시간을 크게 줄이고 안정성도 높였습니다.
#DynamoDB#AWS Glue
15005분
필터 1
Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock의 엔드포인트 종류와 CRIS 활용, quota 증설 방법을 정리했습니다. 또한 CloudWatch와 로깅, 캐시 기능으로 토큰 사용량과 비용을 최적화하는 방법을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
26005분
Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock의 엔드포인트, 쿼터, 모니터링, 최적화 방법을 정리했습니다. CRIS와 캐시, 라우팅, 메모리 기능으로 비용과 안정성을 개선할 수 있습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
70005분
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
80TB 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추는 과정을 정리했습니다. Rowgroup, 버켓, 컴팩션, 파티션 조합으로 조회 파일 수를 크게 줄였습니다.
#DynamoDB#Apache Iceberg
0005분
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
Badge 업데이트가 User 테이블 전체를 느리게 만든 원인을 분석하고, 별도 테이블 분리 전략을 설명했습니다. 16억 건 규모를 안전하게 옮기기 위해 Export/Import와 Glue 기반 마이그레이션을 설계했습니다.
#DynamoDB#AWS Glue
11005분
Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 1
Amazon S3로 정적 웹 사이트를 구성하는 기본 절차를 정리했습니다. 버킷 설정부터 정책 추가, 인덱스 파일 업로드와 엔드포인트 확인까지 안내했습니다.
#AWS#S3
42005분
AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때, 실제로 적용되는 기준은 무엇일까?
AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때, 실제로 적용되는 기준은 무엇일까?
AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때의 선택 기준과 동작 원리를 설명했습니다. 실제 예시와 운영 팁으로 규칙 설계 시 주의점을 정리했습니다.
#AWS#S3
54005분
AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기
AWS re:Invent 2025의 세션 유형, 난이도, 예약 전략과 이동 팁을 정리했습니다. 실습 중심 세션 후기와 AIOps, S3 최적화, 멀티테넌트 AI 에이전트 사례도 함께 소개했습니다.
#AWS#LLM
35005분
AWS S3 복제 (선택 기준 & 비용)
AWS S3 복제에서 소량 작업은 CLI가, 대규모나 교차 계정/리전 복제는 S3 Batch Operations가 적합했습니다. 비용은 작업 요청, 객체 수, 전송 요금과 API 비용까지 함께 고려해야 했습니다.
#AWS#S3
45005분
AWS S3 교차계정/리전 간 복제 및 배치
AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.
#AWS#S3
22005분
AWS S3 버킷 삭제 작업 (수명 주기 정책)
S3 버킷 삭제가 오래 걸리거나 실패하는 이유를 설명하고, Lifecycle 정책으로 자동 비우는 방법을 정리했습니다. 현재 버전 만료와 삭제마커 제거를 분리해 구성하는 방식이 핵심입니다.
#AWS#S3
25005분
의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#검색
40005분