GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 쿼리하기
GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프를 쿼리하는 전략을 설명했습니다. 벡터 검색의 한계를 보완하기 위해 그래프 탐색과 retriever 선택 기준을 정리했습니다.
#GraphRAG#지식 그래프
46005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)
소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)
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#cloud#세미나
1005분
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다
AI 코딩 에이전트가 받는 빌드 피드백을 유형별로 비교하며 정보 품질 차이를 분석했습니다. 가장 중요한 규칙은 컴파일 타임에 강제하고, 에러 메시지와 테스트 실패를 더 명확하게 설계해야 한다고 정리했습니다.
#Kotlin#Gradle
1005분
2026년 5월 인도 핀테크 뉴스
2026년 5월 인도 핀테크 뉴스
2026년 5월 인도 핀테크 업계의 규제와 시장 동향을 정리했습니다. AI 대출, 결제 인프라, 개인정보 보호, 지갑 규제가 주요 화두였습니다.
#대출#핀테크
0005분
디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
여기어때가 디자인 시스템에 맞는 아이콘을 빠르게 만들기 위해 생성기와 벡터화 파이프라인을 구축했습니다. 실무에 바로 쓰이도록 프롬프트, 정제, UX까지 함께 최적화했습니다.
#벡터화#prompt
112005분
[26년 5월] AI 쓰세요? 그럼 미리 봐야 할 2026 하반기 보안 트렌드
[26년 5월] AI 쓰세요? 그럼 미리 봐야 할 2026 하반기 보안 트렌드
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#LLM#보안
2005분
![[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FzZvdC%2FdJMcahR1keQ%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVld8viXNgOhhZYRTUGZRskoDuZgtiUDR3zPd7F_MXs%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DO2wsSua7BhOSkTFULCnCOfVnWfE%253D)
[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기
Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.
#Kubernetes#Gateway API
61005분
ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
AI 에이전트의 토큰 소비와 정확도 문제를 줄이기 위한 컨텍스트 엔지니어링을 ADK 사례로 설명했습니다. 도구 필터링과 에이전트 분리, 입출력 구조화로 토큰을 40% 절감한 실험 결과도 공유했습니다.
#LLM#ADK
49005분
메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI 가 덜어 준 부분
메시징 서버의 스트레스 테스트와 AI 활용 경험을 다룬 글의 개요입니다. 본문은 도입부 수준이라 구체적인 방법론은 드러나지 않습니다.
#test#server
161005분
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한공방의 문서와 코드베이스 맥락을 활용하는 RAG 챗봇 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 검색 정확도 개선과 Guardrail, 스트리밍 응답, Storybook 전역 UI 적용까지 다뤘습니다.
#RAG#AWS
13005분
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기
LangGraph와 Amazon Bedrock, OpenSearch를 결합해 빅데이터 클러스터 장애 대응을 자동화했습니다. 병렬 RCA와 반증 검증으로 진단 품질을 높이고 MTTA를 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph
59005분
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph
44005분