Actionable Agent. 그리고 Open AI Operator
Actionable Agent와 OpenAI Operator의 개념, 동작 방식, 장단점을 정리한 글입니다. 반복 작업 자동화의 가능성과 현재 한계도 함께 살펴봅니다.
#LLM#자동화
133005분
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![[Vue] motion 라이브러리로 더 나은 UX 제공하기](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/3/26/161965bcf2c0b07df46454d50714fad4eb4e06189069272bebd9fabacb97b9b4.png)
[Vue] motion 라이브러리로 더 나은 UX 제공하기
Vue에서 motion-v를 사용해 다양한 UI 애니메이션을 선언적으로 구현하는 방법을 소개했습니다. Transition, IntersectionObserver, GSAP보다 간결하게 작성할 수 있는 사례를 함께 살펴보았습니다.
#Vue#UI/UX
273005분
React Native에서 타입 안전한 파일 기반 라우팅 구현하기
Bedrock에서 파일 기반 라우팅의 타입 안전성을 높이는 방법을 소개했습니다. 선언 병합과 자동 타입 생성으로 파라미터 검증과 네비게이션 추론을 개선했습니다.
#React Native#TypeScript
202005분
이번 주에 낚시대는 얼마일까?
여러 가격 모델의 결과를 Multi-Armed Bandit과 Thompson Sampling으로 통합하는 방식을 소개했습니다. 최근 성과를 반영하는 sliding window와 scoring으로 최종 할인율을 선택했습니다.
#Machine Learning#Bayesian Statistics
134005분
SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기
AWS Glue SAP OData 커넥터로 SAP 데이터를 S3에 적재하고 델타 토큰 기반 증분 로드를 구성하는 방법을 소개했습니다. 자재 마스터와 자재 그룹 텍스트를 조인해 Athena에서 분석하는 흐름도 함께 설명했습니다.
#AWS Glue#SAP
45005분
프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기 \:\ 기획, 디자인, 개발의 통합 경험
AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획부터 디자인, 개발까지 완성한 과정을 공유했습니다. 각 단계별 도구 활용법과 생산성을 높이는 실무 팁을 정리했습니다.
#Figma#Canva
6005분
프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기 \:\ 기획, 디자인, 개발의 통합 경험
AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유했습니다. 단계별로 도구를 분리해 사용하며 속도와 품질을 함께 높인 과정이 핵심입니다.
#Figma#Notion AI
167005분
소프트웨어 개발하는데 사양이 꼭 필요한가요?
소프트웨어 개발에서 사양이 꼭 필요한지 문제를 제기하는 글입니다. 요구사항 분석과 사양 작성의 현실적인 어려움을 함께 다룹니다.
43005분
나만의 Visual Studio Code Copilot 지침 만들고 활용하기
나만의 Visual Studio Code Copilot 지침 만들고 활용하기
VS Code Copilot에 커스텀 지침을 넣어 반복 프롬프트 없이 개인·프로젝트 규칙을 반영하는 방법을 소개했습니다.\n지침 파일과 프롬프트 파일을 활용해 코드 생성, 테스트, 커밋 메시지까지 일관되게 관리할 수 있었습니다.
#Visual Studio Code#GitHub Copilot
418005분
Chain-of-Draft(CoD): 더 적게 쓰고 더 빠르게 생각하면서 LLM 추론 성능을 높이는 기법에 대한 연구 (feat. Zoom)
Chain-of-Draft는 LLM이 핵심만 간결하게 추론하도록 유도해 토큰 사용량과 지연 시간을 줄이는 프롬프팅 기법을 소개했습니다. 다양한 벤치마크에서 CoT와 비슷한 정확도를 유지하면서도 효율을 높인 결과와 한계를 함께 정리했습니다.
#LLM#NLP
114005분
캐치테이블 지도 개발기(2편)
지도와 리스트를 하나의 화면에서 자연스럽게 전환하는 하이브리드 뷰를 도입한 과정을 다뤘습니다. 웹 뷰 성능 최적화로 사용자 수와 예약 완료 지표도 개선했습니다.
#검색#UI/UX
448005분
정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기
DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.
#LLM
11005분