Robot Framework와 QA팀 동행기: 웹 테스트 자동화 (2)
Robot Framework로 웹 테스트 자동화를 도입한 과정과 운영 방식을 소개했습니다. 반복 검증을 키워드화·모듈화하고 Jenkins, Docker, Slack으로 모니터링까지 확장했습니다.
#Robot Framework#test automation
76005분
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Elasticsearch 성능 비교: Box vs Polygon, 어떤 방식이 더 빠를까?
Elasticsearch 사각형 공간 검색에서 Box와 Polygon의 성능을 비교했습니다. 두 방식은 큰 차이 없이 유사했으며, 단순 검색에는 Box를 우선 고려할 수 있었습니다.
#Elasticsearch#검색
94005분
Apache Flink 어플리케이션의 End-to-End Latency 병목 찾아내기
Flink 어플리케이션의 end-to-end latency 병목을 찾기 위해 operator 지표와 flame graph를 활용하는 방법을 소개했습니다. 처리 시간과 처리 외 시간을 분리해 관측하고, 병목 유형별로 다른 개선 방향을 제시했습니다.
#Flink#성능
47005분
애니메이션에서 찾아보는 디지털 트윈 기술 - 뼈대구성에서 모방학습까지
애니메이션 제작 흐름을 통해 디지털 트윈을 사람에게 적용하는 관점을 소개했습니다. CAD, Mesh, GLTF, USD 개념을 함께 살펴보는 기술 개념 글입니다.
#디지털 트윈#언리얼엔진
6005분
토스 피플: 이것도 ‘나니까’ 할 수 있다고 생각하기
토스에서 여러 역할을 거치며 성장한 제품 디자이너의 도전 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 두려움이 있어도 먼저 맡고, 과거의 성과로 자신을 다독이는 태도를 전했습니다.
#UI/UX#Product Designer
155005분
Karpenter 트러블슈팅 — 비용과 안정성 두마리 토끼 잡기
Karpenter 도입 과정에서 마주한 스케줄링 정합성, AMI 운영, Node Churn 문제를 정리했습니다. 적절한 budget과 리소스 보정으로 비용을 줄이고 안정성을 개선했습니다.
#Kubernetes#Karpenter
139005분
Spark 6편: Yarn Resource Manager 라벨링
YARN 라벨링으로 Spark의 AM과 Executor를 서로 다른 노드에 배치하는 방법을 소개했습니다. EMR에서 Spot Instance 사용 시 발생하는 장애와 비용 문제를 완화하는 구성도 설명했습니다.
#Spark#Yarn
34005분
난생처음 AI 경험기 - OpenAI API 를 사용한 Hello World 를 작성해 보기
AI 시대 흐름에 맞춰 LLM과 LangChain의 개념, 한계를 처음 정리한 글입니다. OpenAI API와 Colab으로 gpt-3.5-turbo를 호출하는 간단한 실습도 소개했습니다.
#LLM#LangChain
184005분
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)
생성 이미지 평가는 정답이 없어 품질과 프롬프트 일치율을 함께 보는 접근이 필요했습니다. FID, CLIP Score, Aesthetic Score 등 다양한 지표의 특징과 한계를 정리했습니다.
#ML#GAN
155005분
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#생성형 AI
76005분
Spark 5편 – Spark Connect
Spark의 원격 연동 한계를 보완하는 Spark Connect의 등장 배경과 동작 방식을 소개했습니다. 서버·클라이언트 환경을 구성해 Jupyter Notebook에서 실제 연결과 실행을 확인했습니다.
#Spark#Python
48005분
Spark 4편 – Broadcast
Spark의 Broadcast 기능으로 셔플을 줄이고 join 성능을 높이는 방법을 소개했습니다. 작은 데이터셋에는 자동 broadcast 감지와 설정 조건도 함께 설명했습니다.
#Spark#broadcast
37005분