제휴 서비스 수집 시스템, 첫 설계부터 지금까지의 여정
제휴 서비스 수집 시스템의 레거시 한계를 개선해 이벤트 기반, CQRS, Zero Payload 구조로 재설계했습니다.실시간 연동과 부하 분산을 통해 속도, 정합성, 운영 효율을 높인 과정을 공유했습니다.
#Kafka#CQRS
261005분
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Hugging Face API로 배우는 GPU 친화적 모델 학습
Hugging Face API를 활용해 GPU에서 딥러닝 모델을 학습하는 흐름과 메모리 사용 구조를 설명했습니다. 또한 Gradient Accumulation, Checkpointing, LoRA, QLoRA로 메모리를 줄이는 방법을 소개했습니다.
#Hugging Face#ML
100005분
GPU 서버 대여, 이것 몰랐다간 후회합니다! (FAQ 총정리)
GPU 서버 대여, 이것 몰랐다간 후회합니다! (FAQ 총정리)
GPU 서버호스팅의 개념과 장점을 FAQ 중심으로 정리했습니다. 도입 전 궁금한 권한, 요금, 사양, 지원 범위를 함께 안내했습니다.
#GPU#ML
141005분
Lustre의 파일 create & open 과정 분석 - 1
Lustre에서 새 파일을 생성하고 여는 과정이 클라이언트 측에서 어떻게 시작되는지 분석했습니다. VFS, LLITE, LMV, MDC를 거쳐 MDS로 intent와 FID가 전달되는 흐름을 설명했습니다.
#Lustre#metadata
26005분
자동차 엔지니어의 딥러닝 분해하기 #1 인공신경망
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#ML#인공신경망
23005분
2024 Frontend Global Workshop 참석 후기
LY Corporation Front-end Global Workshop 2024 참석 후기를 공유했습니다. 기술 세션과 네트워킹을 함께 설계해 교류를 넓힌 점이 인상적이었습니다.
#프런트엔드#세미나
138005분
AI Wearables Market: Challenges ＆ Opportunities. Bee Pioneer AI Device Review
AI 웨어러블 시장의 성장 가능성과 함께 배터리, 프라이버시, 정확도 같은 과제도 함께 다뤘습니다. Bee Pioneer 사례를 통해 저가형 손목형 AI 기기의 접근성과 사용성을 살펴보았습니다.
#LLM#AI Wearables
48005분
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
n8n을 실제 프로젝트에 적용한 뒤 느낀 4가지 장점을 정리했습니다. 반복 업무 자동화와 시스템 통합 생산성 향상에 특히 유용했습니다.
#자동화#API
17005분
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.
#자동화#API
106005분
NELO Alaska: 대용량 로그 데이터 저장을 위한 Apache Iceberg 도입기
NELO Alaska: 대용량 로그 데이터 저장을 위한 Apache Iceberg 도입기
Elasticsearch 기반 로그 저장 구조의 비용과 확장성 한계를 해결하기 위해 Iceberg 기반 Alaska를 도입했습니다. Kafka 로그를 오브젝트 스토리지에 직접 적재하고, 실시간 조회와 장기 보관을 분리해 운영 효율을 높였습니다.
#Apache Iceberg#Elasticsearch
105005분
서로의 업무를 이해하는 가장 재밌는 방법! 여기어때 젊은이 골든벨
여기어때가 구성원 간 직무 이해와 협업 강화를 위해 사내 골든벨 행사를 운영한 사례를 공유했습니다. 문제 균형, 리더 참여, 온/오프라인 동시 진행 등 운영 포인트도 함께 정리했습니다.
#회의#문화
45005분
Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby 기능 동작 방식 알아보기
Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby에서 검색과 색인 트래픽이 어떻게 분산되고 전환되는지 설명했습니다. 가중치 라운드 로빈과 영역별 장애 조치로 고가용성과 일관된 성능을 확보하는 방식도 다뤘습니다.
#Amazon OpenSearch Service#검색
44005분