제휴 서비스 수집 시스템, 첫 설계부터 지금까지의 여정
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

제휴 서비스 수집 시스템 구축 여정

이 게시물은 SSG의 제휴 서비스 수집 시스템 구축과 고도화 과정을 상세히 다룹니다.

Legacy 시스템 문제점

  • 대용량 데이터 처리 성능 저하
  • 불필요한 변경 감지 및 처리 부하
  • 로직 수정의 어려움과 비효율적 배치 처리

새로운 시스템 아키텍처

  • 이벤트 기반 아키텍처로 실시간 데이터 반영
  • CQRS 패턴 도입으로 읽기/쓰기 분리 및 성능 개선
  • Zero Payload 패턴 적용으로 메시지 효율성 향상

고도화 단계와 개선 효과

  • Jenkins, Spring Batch와 Kafka를 활용한 1차 구축
  • Kotlin 기반 Composite 시스템 도입 및 병렬 처리 적용
  • 중복 메시지 문제 해결을 위한 Golang 큐 서버 개발 중
이러한 개선을 통해 시스템 성능 향상, 데이터 정합성 강화 및 확장 가능 아키텍처 구축에 성공하였습니다.